分離伴奏SpleeterGUI中文綠色版

分離伴奏SpleeterGUI中文綠色版是一款作者自已根據(jù)spleeter編譯的歌曲人聲與伴奏分離工具，不過(guò)畢竟是軟件分離的，只能算消音伴奏，當(dāng)然肯定沒(méi)有唱片公司發(fā)行的原版伴奏質(zhì)量好，望悉知。必須要有支持AVX的CPU，請(qǐng)用CPU-Z來(lái)查詢確認(rèn)！

軟件說(shuō)明

喜歡自己用手機(jī)K歌？但K歌App里人聲往往清除得不夠干凈，錄制起來(lái)效果一般�，F(xiàn)在有個(gè)AI神器可以干凈地剝離歌曲里的樂(lè)器聲啦。來(lái)自法國(guó)的音樂(lè)流媒體公司Deezer開(kāi)源了一個(gè)音軌分離軟件spleeter，只需輸入一段命令就可以將音樂(lè)的人聲和各種樂(lè)器聲分離，支持mp3、wav、ogg等常見(jiàn)音頻格式。這款軟件基于TensorFlow開(kāi)發(fā)，效果拔群，有網(wǎng)友說(shuō)自己曾經(jīng)試過(guò)無(wú)數(shù)類似軟件，spleeter是最好用的一個(gè)。spleeter還支持GPU加速。如果在GPU上運(yùn)行，會(huì)比實(shí)時(shí)分解速度快100倍，也就是說(shuō)分解一首5分鐘的歌曲只需要3秒。spleeter在GitHub上線僅僅一周，就收獲了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的熱度。最多分離5個(gè)音軌用戶可以根據(jù)自己的需求來(lái)訓(xùn)練模型，Deezer還給出了在musdb數(shù)據(jù)集上的預(yù)訓(xùn)練模型，因此能直接拿來(lái)使用。在官方提供的預(yù)訓(xùn)練模型里，spleeter可將人聲和樂(lè)器聲分為2個(gè)音軌，已經(jīng)能滿足基本的要求。此外它還能把樂(lè)器聲進(jìn)一步分離為鼓、貝斯、鋼琴及其他樂(lè)曲，加上人聲，spleeter最多可以分離出5個(gè)音軌。其中，2個(gè)音軌和4個(gè)音軌的模型在musdb據(jù)集上均具有最先進(jìn)的性能。

使用說(shuō)明

注意：由于學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)龐大，所以，目前打包提供是一般的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如果要比較細(xì)膩的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，請(qǐng)下載：https://share.weiyun.com/2PNspHWS，并解壓進(jìn)pretrained_models里面替換2stems文件夾數(shù)據(jù)！

解壓密碼：PYG.Team