Matrix Numerics矩陣數(shù)值

Matrix Numerics app是一款非常不錯(cuò)的手機(jī)矩陣數(shù)值計(jì)算學(xué)習(xí)軟件，支持線性矩陣數(shù)學(xué)內(nèi)容，學(xué)習(xí)，分解，計(jì)算，功能齊全，公式齊全，需要的可以下載Matrix Numerics app使用！

軟件簡(jiǎn)介

Matrix Numerics是功能強(qiáng)大的數(shù)值線性代數(shù)應(yīng)用程序，具有簡(jiǎn)單易用的界面。

它旨在快速為您提供涉及矩陣和向量的線性代數(shù)結(jié)果，并盡可能減少抽頭。

Matrix Numerics使用SwiftLAN引擎來(lái)近似求解線性方程組的解，計(jì)算矩陣分解并計(jì)算矢量動(dòng)態(tài)。

SwiftLAN是由學(xué)者開(kāi)發(fā)的功能強(qiáng)大的線性代數(shù)框架，目的是在Swift中進(jìn)行本機(jī)科學(xué)計(jì)算和建模。

其最先進(jìn)的數(shù)值算法利用Swift編程語(yǔ)言的表現(xiàn)力和閃電般的速度來(lái)提供強(qiáng)大的性能和準(zhǔn)確性。

該框架中的每個(gè)算法均根據(jù)G. Golub，D.S Watkins，J.G.F Francis，C。

Van Loan等作者的數(shù)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行了廣泛研究，開(kāi)發(fā)和調(diào)試。

開(kāi)發(fā)后，所有算法均以Swift 100％編寫，并針對(duì)MATLAB，Accelerate和C ++中的LAPACK ++庫(kù)進(jìn)行了嚴(yán)格的速度和準(zhǔn)確性測(cè)試。

所有這些方面使Matrix Numerics成為科學(xué)家，學(xué)生或任何其他接觸線性代數(shù)的人的世界級(jí)工具，無(wú)論他們從事科學(xué)/數(shù)學(xué)工作的時(shí)間有多早。

軟件功能

這些是您可以在Matrix Numerics上執(zhí)行的一些操作：

*加，減，乘矩陣。

*逆

*條件編號(hào)

*排名

*光譜半徑

*追蹤

*行列式

*轉(zhuǎn)置

*伴隨

*特征多項(xiàng)式

*特征值和特征向量

*奇異值

* 奇異值分解

*偽逆

* PLU分解

*膽固醇分解

*克-施密特分解

* QR分解

*上Hessenberg分解

*真正的Schur形式分解

* 1,2，Infinity和Frobenius。

*基本子空間

處理向量時(shí)，矩陣數(shù)值可以幫助您計(jì)算：

*內(nèi)部產(chǎn)品

*交叉積

*投影向量

*向量之間的相關(guān)性

*向量之間的角度

*向量長(zhǎng)度

*向量歸一化

*向量正交歸一化

您還可以使用最適合您的系統(tǒng)的算法來(lái)近似求解方程式的線性系統(tǒng)和線性最小二乘法：

* 普通最小二乘

*迭代加權(quán)最小二乘法

* SVD的偽逆

* Kaczmarz的算法

* PLU具有可縮放的行旋轉(zhuǎn)

*連續(xù)過(guò)度放松

*共軛梯度

*高斯-賽德?tīng)柕��?/p>

* Jacobi迭代

輕觸一下即可確定系統(tǒng)/矩陣的特定屬性：

*是單數(shù)嗎？

*是對(duì)稱的嗎？

*是肯定的嗎？

*對(duì)角線嗎？

*是上對(duì)角線還是下對(duì)角線或兩者兼而有之？

*是正交的嗎？

*收斂嗎？

*是行還是列對(duì)角線占優(yōu)勢(shì)？

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數(shù)值結(jié)果和符號(hào)以類似LaTeX的樣式精美地呈現(xiàn)，同時(shí)支持小數(shù)和有理模式。所有矩陣計(jì)算都在功能強(qiáng)大的A系列Apple芯片上在設(shè)備中進(jìn)行，這意味著您可以在任何地方和任何地方使用Matrix Numerics，而無(wú)需Internet連接��！ Matrix Numerics可在iPhone 6或更高版本以及除mini之外的所有iPad上使用。