Python環(huán)境管理(Anaconda3)

Anaconda3用來管理不同版本的Python環(huán)境，自帶很多常用軟件包以及科學(xué)計算包。其包含了conda、Python等180多個科學(xué)包及其依賴項。Anaconda 能輕松安裝在數(shù)據(jù)科學(xué)工作中經(jīng)常使用的包�？梢允褂盟鼊�(chuàng)建虛擬環(huán)境，以便更輕松地處理多個項目。

軟件簡介：

Anaconda 是專門為了方便使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)研究而建立的一組軟件包，涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常見的 Python 庫，并且自帶了專門用來解決軟件環(huán)境依賴問題的 conda 包管理系統(tǒng)。
主要是提供了包管理與環(huán)境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。

使用說明：

這軟件支持Windows、MacOS和Linux系統(tǒng)
現(xiàn)在只分享了Windows系統(tǒng)Python3.7的64位版本
有需要其他版本的可以回帖然后我后續(xù)會補充

安裝使用說明：

下載完成后，得到一個shell腳本文件，執(zhí)行該文件（文件名可能因為版本不同有所差異）：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

進(jìn)入安裝程序，提示輸入“ENTER”繼續(xù)：

Please, press ENTER  to continue>>> ENTER

按回車后，進(jìn)入用戶協(xié)議閱讀，你不會真的去讀的對吧，再按回車，一直按，按到出現(xiàn)如下提示，輸入yes并回車：

Please answer 'yes' or 'no':'>>>yes

接著提示安裝位置，按回車默認(rèn)即可，進(jìn)入安裝。安裝完畢后，提示是否需要加入環(huán)境變量，輸入yes并回車。安裝完成，可能還會提示你安裝Microsoft VSCode，不想用就輸入no然后就結(jié)束安裝。
如何確定自己安裝沒毛病?

輸入python命令，出現(xiàn)anaconda的標(biāo)識，如下圖，隨后exit()退出命令行：

python命令行

檢查conda命令，例如查看conda版本：

conda --version

若提示命令不存在：

conda ：未找到指令

則可能是環(huán)境變量沒有正確加載，將命令source ~/.bashrc寫入到文件.bash_profile中，再執(zhí)行source ~/.bash_profile即可。

最后，升級全部軟件包，以避免可能出現(xiàn)的問題：

conda upgrade --all

使用

除安裝即有的默認(rèn)環(huán)境外，有時我們需要根據(jù)不同的項目使用不同的python版本。原生python如何切換版本？改環(huán)境變量、改軟連接，略麻煩。而使用Anaconda就能很方便得管理各種python環(huán)境。
例如，現(xiàn)在需要一個新的名為“test”的python3.5環(huán)境，使用如下：

創(chuàng)建虛擬環(huán)境
輸入如下命令，輸入y開始下載：

conda create -n test python=3.5

離線斷網(wǎng)情況下，新建環(huán)境可加參數(shù)進(jìn)行離線安裝：

conda create -n test python=3.5 --offline

切換虛擬環(huán)境

source activate test

也可查看當(dāng)前全部虛擬環(huán)境，選擇自己需要的環(huán)境進(jìn)行切換，比如年紀(jì)大了忘了自己建的環(huán)境名是什么的時候：

conda env list

獨立安裝第三方包
進(jìn)行第2步，正確切換到新環(huán)境后，進(jìn)行第三方包的安裝，可以使用python的pip命令：

pip install pandas

或者Anaconda的conda工具：

conda install pandas

卸載第三方包

pip uninstall pandas

查看當(dāng)前環(huán)境包信息

conda list

導(dǎo)入導(dǎo)出環(huán)境
Anaconda支持導(dǎo)入導(dǎo)出以方便遷移，還是老規(guī)矩，先進(jìn)入你要操作的環(huán)境，例如test
導(dǎo)出環(huán)境信息到文件，文件名自己取：

conda env export > environment.yaml

導(dǎo)入環(huán)境信息，即根據(jù)配置文件創(chuàng)建一個新環(huán)境：

conda env create -f environment.yaml

切回默認(rèn)環(huán)境

source activate

刪除環(huán)境

conda remove -n test --all

回退至原生python 
有時候又不想用Anaconda，咋辦呢？我是使用上面解決報錯的類似方法，把文件.bash_profile里source ~/.bashrc注釋掉，關(guān)掉終端重新打開就可以了。這樣Anaconda就不會被引入到環(huán)境變量，python就回來了。還有別的方法，網(wǎng)上很多。

下載慢，怎么辦？換鏡像源
版權(quán)問題，清華等鏡像目前全都和諧了，有知道可用的優(yōu)質(zhì)源歡迎留言
添加源：

conda config --add channels 源鏈接

查看當(dāng)前源：

conda config --show-sources

刪除源：

conda config --remove channels 源鏈接

（可選）設(shè)置安裝時顯示url，不想就改為no：

conda config --set show_channel_urls yes

查看源全部設(shè)置，包括鏈接、show_channel_urls 值:

conda config --show

其實這命令就等于直接查看配置文件：

cat ~/.condarc