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查找SQL Server 自增ID值不連續(xù)記錄

相關(guān)軟件相關(guān)文章發(fā)表評論 來源:本站整理時間:2010/8/30 21:56:28字體大。A-A+

作者:佚名點擊:320次評論:0次標(biāo)簽: SQL

  • 類型:電子教程大。8.5M語言:中文 評分:8.3
  • 標(biāo)簽:
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 在很多的時候,我們會在數(shù)據(jù)庫的表中設(shè)置一個字段:ID,這個ID是一個IDENTITY,也就是說這是一個自增ID。當(dāng)并發(fā)量很大并且這個字段不是主鍵的時候,就有可能會讓這個值重復(fù);或者在某些情況(例如插入數(shù)據(jù)的時候出錯,或者是用戶使用了Delete刪除了記錄)下會讓ID值不是連續(xù)的,比如1,2,3,5,6,7,10,那么在中間就斷了幾個數(shù)據(jù),那么我們希望能在數(shù)據(jù)中找出這些相關(guān)的記錄,我希望找出的記錄是3,5,7,10,通過這些記錄可以查看這些記錄的規(guī)律來分析或者統(tǒng)計;又或者我需要知道那些ID值是沒有的:4,8,9。

解決辦法的核心思想是:獲取到當(dāng)前記錄的下一條記錄的ID值,再判斷這兩個ID值是否差值為1,如果不為1那就表示數(shù)據(jù)不連續(xù)了。
 

執(zhí)行下面的語句生成測試表和測試記錄 --生成測試數(shù)據(jù)
if exists (select * from sysobjects where id = OBJECT_ID('[t_IDNotContinuous]') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTable') = 1) 
DROP TABLE [t_IDNotContinuous]

CREATE TABLE [t_IDNotContinuous] (
[ID] [int]  IDENTITY (1, 1)  NOT NULL,
[ValuesString] [nchar]  (10) NULL)

SET IDENTITY_INSERT [t_IDNotContinuous] ON

INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 1,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 2,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 3,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 5,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 6,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 7,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 10,'test')

SET IDENTITY_INSERT [t_IDNotContinuous] OFF

select * from [t_IDNotContinuous] 

  

(圖1:測試表)  --拿到當(dāng)前記錄的下一個記錄進(jìn)行連接
select ID,new_ID
into [t_IDNotContinuous_temp]
from (
select ID,new_ID = (
select top 1 ID from [t_IDNotContinuous]
where ID=(select min(ID) from [t_IDNotContinuous] where ID>a.ID)
)
from [t_IDNotContinuous] as a
) as b

select * from [t_IDNotContinuous_temp] 

 

(圖2:錯位記錄)  --不連續(xù)的前前后后記錄
select * 
from [t_IDNotContinuous_temp]
where ID <> new_ID - 1


--查詢原始記錄
select a.* from [t_IDNotContinuous] as a
inner join (select * 
from [t_IDNotContinuous_temp]
where ID <> new_ID - 1) as b
on a.ID >= b.ID and a.ID <=b.new_ID
order by a.ID 

 

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