科研人員希望建立自動(dòng)運(yùn)行的“蝙蝠車”
早期的計(jì)算機(jī)使用的原型，希望建立圖形處理單元來模擬大腦的視覺皮層。
如果你認(rèn)為蝙蝠車是剛剛從電影或漫畫書的事，那么在麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的研究人員會(huì)幫你改變想法。
作為一部分長期研究開發(fā)這個(gè)項(xiàng)目的研究人員，他們希望開發(fā)一個(gè)電腦，有一天能模仿人類大腦的可視化系統(tǒng)研究。盡管有這樣的研究可以應(yīng)用在許多實(shí)際生活中，最性感的一個(gè)潛在的自動(dòng)運(yùn)行車輛，可以使用可視化智慧，導(dǎo)航路邊危險(xiǎn)或無法通行的地形。
據(jù)尼古拉平托博士稱，他的一個(gè)學(xué)生在麻省理工學(xué)院研究大腦可視化專業(yè)，該項(xiàng)目背后的想法是學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)一個(gè)可以在電腦中使用先進(jìn)的圖形處理器能夠在某一天可以模擬大腦視覺皮層的功能。
平托博士是一個(gè)與哈佛大學(xué)研究合作的科研人員，他解釋說，研究表明，大腦的計(jì)算至少20 petaflops的，或大約20倍，相比世界上最強(qiáng)大的超級(jí)電腦的運(yùn)算能力。 他還補(bǔ)充說，科學(xué)家的數(shù)字運(yùn)算，構(gòu)成了視覺皮層的大腦至少百分之四十，即本身，它擁有近10 petaflops的運(yùn)算能力。
平托博士說，大腦，是大規(guī)模并行工作的，其權(quán)力來自它有能力執(zhí)行大規(guī)模并行計(jì)算。作為一個(gè)研究小組的一員，然后，他解釋說，最大的問題之一，他和他的合伙人正在試圖模仿大腦的力量是模擬的并行性。
他說最好的解決辦法，似乎是運(yùn)用大量的圖形處理器和應(yīng)用軟件技巧。 而此刻，平托說，最好的硬件技術(shù)，他和他的伙伴已經(jīng)找到了工作，是來自Nvidia，國家的最先進(jìn)的圖形處理器。
在某種程度上，他補(bǔ)充說，這是因?yàn)�，由于資金沒有著落的大學(xué)研究人員，他和他的伙伴Linux計(jì)算機(jī)上運(yùn)行他們的實(shí)驗(yàn)，和Nvidia的GPU是該操作系統(tǒng)的最佳選擇。另外，他說，Nvidia公司提供的研究小組是一個(gè)功能強(qiáng)大的軟件堆棧與編碼GPU的幫助。
般來說，那么，平托和他的伙伴的工作 - 沒有具體的時(shí)間框架 - 關(guān)于啟動(dòng)他們的電腦是視覺感知技術(shù)，如果成功，可以為一個(gè)自主的汽車有可能不喜歡的東西識(shí)別的對(duì)象一行人和了解一個(gè)人在做什么。
“我長期的夢想是建立一個(gè)廉價(jià)，自治區(qū)，智能機(jī)器人車 - 像蝙蝠車 - 即，如果成功的話，可以大大提高安全性和健康（交通事故死亡率令人震驚），”平托說： ，“盡量減少能源的使用 - 通過提高運(yùn)輸效率和促進(jìn)可再生能源一體化 - 減少生產(chǎn)時(shí)間上下班] [浪費(fèi)，優(yōu)化城市空間的人，不是機(jī)器...如果我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)機(jī)器，看到喜歡人類這樣做，我們可能并不為過建設(shè)一個(gè)驅(qū)動(dòng)器，以及為逐步通過使用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施允許。“
可以肯定的是，平托和他的伙伴不希望產(chǎn)生的蝙蝠車花費(fèi)太多的時(shí)間。保守估計(jì)，他認(rèn)為，可以在至少5年，可能高達(dá)10之前，很多這樣的技術(shù)是黃金時(shí)間做好準(zhǔn)備。
而且毫無疑問，這并不是唯一的試圖建立計(jì)算機(jī)可以模擬人腦的研究努力，。一個(gè)顯著的項(xiàng)目是在IBM的計(jì)劃，其中科技業(yè)巨頭和五所大學(xué)合作伙伴獲得了DARPA的贈(zèng)款，努力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。目前，該小組已經(jīng)成功地模仿貓腦力，去年11月表示 ，他們希望能在約2019年模擬人腦。
我們不知道很多關(guān)于大腦的運(yùn)算方式.因此平托說，他們必須盡最大的努力加以克服，以達(dá)到視覺的蝙蝠車 - 或在通往這條道路的步驟 - 障礙之一是，研究人員還不知道大腦了。了解神經(jīng)數(shù)據(jù)的限制意味著，試圖建立一個(gè)電腦像大腦需要的是，在一定程度上，模擬進(jìn)化。 這意味著，決策的研究進(jìn)展緩慢，費(fèi)力，以及可能的，線性的。
然而，平托和他的伙伴已經(jīng)在開發(fā)計(jì)算機(jī)視覺模擬算法的進(jìn)步，他們還幫助汽車制造商在對(duì)傳感器系統(tǒng)穩(wěn)定除了車輛偶然的事態(tài)發(fā)展。 他們已經(jīng)成像平臺(tái)，平托說，當(dāng)今最先進(jìn)的汽車 。現(xiàn)在，有必要增加情報(bào)的車輛，如果我們希望他們能直觀地了解。
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