移動端搜索的未來是語音和圖像

21天免費精通新概念英語（帶真人語音）V1.2 綠色特別版

• 類型：外語學(xué)習(xí)大�。�93.4M語言：中文 評分：6.4
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摘自程苓峰的微博：“微信新添搖一搖搜歌功能。假如你在大街上聽到一首歌，拿起手機打開微信搖一搖，微信就能報出歌名再從QQ音樂里把這首歌下載到手機上。” 微信開始橫向布局了，這種功能很早就有app做過，比如音樂獵手，但仍然是小眾產(chǎn)品，微信憑借自己3億的用戶規(guī)模，相信以后在大街上經(jīng)�？梢钥吹剑瑢χ�外放音箱搖一搖的情形了。

這也讓筆者思考，未來移動端的搜索究竟是什么樣子的？它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最大的差距應(yīng)該是基于LBS的“語音”和“圖像”技術(shù)。

一、基于語音技術(shù)

基于語音技術(shù)，我們可以分為兩個方向，一是解決通訊需求，比如微信、通話；一是解決搜索等功能性需求，比如訊飛、各類語音助手。對于語音搜索，現(xiàn)在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)端網(wǎng)頁搜索中很多都插入了語音搜索模塊，但真正的需求很少，僅僅是“錦上添花”的作用。奇虎還曾經(jīng)在衛(wèi)士中加入了語音模塊叫360小安，反響也不是很大。微信的搖一搖搜歌，這是基于LBS的語音搜索的試水之作。

二、基于圖像技術(shù)

基于圖像技術(shù)的搜索，才是筆者認為真正能用來解決用戶那些“難言之隱”的技術(shù),也就是去挖掘那些隱性需求。打開搜索引擎，經(jīng)常會出來這樣的提問：“三個火在一起念什么？”“我在街上看到一個車標，一個方框長方形的里面一個十字，這是什么車？”對，就是這種用語言很難描述的，便是基于移動端搜索的一個好的切入點。

對于這種搜索，更大的技術(shù)挑戰(zhàn)在于圖像處理與模式識別，比如模板的提取、圖像特征量的匹配，而不是傳統(tǒng)意義上更精確的搜索技術(shù)。這就為很多公司在移動端發(fā)力搜索提供了很好的“彎道超車”機會。備受周鴻祎推崇的《柔道戰(zhàn)略》和《創(chuàng)新者的窘境》都提出，不要跟隨巨頭的腳步亦步亦趨，要學(xué)會移動，借力打力，找到合適自己的切入點。當年七天酒店連鎖也是靠著在連鎖酒店中率先與網(wǎng)絡(luò)更緊密的結(jié)合突出重圍。

就比如，你在街上看到一個商標、車牌等，用攝像頭對其進行拍照，后臺可以先進行邊緣提取，再進行模板匹配的方法進行圖像結(jié)算——與庫特征進行匹配，給出用戶最想要的結(jié)果�！八�見即所得”。早在尼葛洛龐帝的《數(shù)字化生存》就提過：信息完全取決于我們眼中所見的品質(zhì)。

有人說，這種功能微信來做不就好了。微信更多的是解決私密性溝通需求，沒有了強大的渠道推廣的微信的定位便是此，很難像QQ客戶端那樣不受定位理論的束縛。就比如說，微信公眾平臺也沒有找到很好的切入點。因為微信骨子里沒有這種基因。因此基于圖像的搜索還是更適合專門的，有那么一點標簽化的app來做，在這里，搜索引擎公司更適合。百度年會上robin曾經(jīng)提過成立了第一個研究院，并命名為Institute of Deep Learning(簡稱IDL)，其中就有圖像處理方面的研究�；蛟S，百度已經(jīng)開始這么做了。