今日頭條用算法打擊標(biāo)題黨，今日頭條是一款新聞軟件，下載使用今日頭條的用戶可以根據(jù)自己的實(shí)際需要查看全國(guó)以及本地的新聞信息，了解發(fā)生的大小事，掌握信息的一手資料。那么今日頭條是怎么用算法來(lái)打擊標(biāo)題黨的呢？就讓西西小編為您解答吧！
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今日頭條用算法打擊標(biāo)題黨，控制質(zhì)量：
今日頭條并不是傳統(tǒng)意義上的媒體，而是一家有媒體屬性的科技公司，一個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作與分發(fā)的平臺(tái)，其愿景是“成為最懂你的信息平臺(tái)，連接人與信息，促進(jìn)創(chuàng)作與交流”。
調(diào)配分發(fā)資源，打擊標(biāo)題亂象
今日頭條雖然提供資訊信息，但是其內(nèi)部并沒有編輯與記者，平臺(tái)上90%的內(nèi)容來(lái)源于頭條號(hào)，截至2017年3月底，已有超過60萬(wàn)個(gè)人或組織開設(shè)頭條號(hào)。這就決定了今日頭條在打擊“標(biāo)題黨”方面，要做的更多的是從生產(chǎn)層面和分發(fā)層面來(lái)進(jìn)行控制。
具體來(lái)說(shuō)，今日頭條所做的事情就是在分發(fā)的過程中，減少給“標(biāo)題黨”的分發(fā)資源，而提升那些優(yōu)秀內(nèi)容得到分發(fā)資源的機(jī)率。這是提高效率的一種做法，也促使今日頭條能更好地打擊“標(biāo)題黨”，貫徹主流價(jià)值觀，服務(wù)好用戶。
基于文本挖掘的機(jī)器“把關(guān)人”
很多“標(biāo)題黨”常用的內(nèi)容元素其實(shí)都是可以在文本層面進(jìn)行總結(jié)的，交由機(jī)器處理的效率會(huì)更高。“正則表達(dá)式”就是定義一系列與“標(biāo)題黨”相關(guān)的詞匯來(lái)維護(hù)一些規(guī)則，進(jìn)而使用這些規(guī)則來(lái)檢測(cè)每一篇文章。今日頭條實(shí)際有數(shù)百人的審核隊(duì)伍，建立起了一套比較完善的規(guī)則，并利用機(jī)器算法對(duì)每天幾十萬(wàn)篇的新進(jìn)文章進(jìn)行篩選。由此，得到這些文章評(píng)級(jí)的高低，并對(duì)文章的標(biāo)題和內(nèi)容進(jìn)行判斷。
今日頭條建立了檢測(cè)“標(biāo)題黨”的規(guī)則模型，警示頭條號(hào)作者的“標(biāo)題黨”行為。當(dāng)頭條號(hào)作者預(yù)發(fā)布文章的時(shí)候，如果標(biāo)題中出現(xiàn)了“驚呆”“震驚”等內(nèi)容，會(huì)收到一個(gè)飄黃的窗口，提示其內(nèi)容涉及標(biāo)題夸張，建議修改，如果作者繼續(xù)強(qiáng)行發(fā)布的話將會(huì)被限制推薦量。
Facebook在面對(duì)“標(biāo)題黨”和假新聞時(shí)，依賴于用戶舉報(bào)。今日頭條建立“標(biāo)題黨”的模型數(shù)據(jù)與國(guó)際上通行的做法類似，讓用戶對(duì)文章進(jìn)行評(píng)論以及點(diǎn)擊“不喜歡”按鈕來(lái)表達(dá)個(gè)體意見，通過一些按鈕來(lái)收集用戶行為，再對(duì)文章的標(biāo)題和內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行判斷，從而把內(nèi)容質(zhì)量不高或是存在“標(biāo)題黨”行為的推送限制在很小的范圍內(nèi)。
另外，機(jī)器也會(huì)自動(dòng)形成對(duì)“標(biāo)題黨”文本的識(shí)別，給不同的特征以不同權(quán)重的得分。在運(yùn)行的過程中，今日頭條會(huì)將標(biāo)題里面單個(gè)的詞進(jìn)行拆分，并形成權(quán)重分?jǐn)?shù)，同時(shí)也對(duì)詞組進(jìn)行拆分，由機(jī)器自動(dòng)打分，分?jǐn)?shù)一旦超過閾值就被認(rèn)為是“標(biāo)題黨”，頭條號(hào)作者會(huì)收到警示。
面對(duì)頭條號(hào)作者忽略警示強(qiáng)行發(fā)布的行為，頭條號(hào)建立了一套非常嚴(yán)苛的處罰規(guī)則。如果是非法來(lái)源，違反相關(guān)法規(guī)扣50分。另外，被舉報(bào)抄襲、“標(biāo)題黨”、含有廣告信息、標(biāo)題與正文不符，甚至文章標(biāo)題中含有錯(cuò)別字的文章，都被認(rèn)為對(duì)用戶造成了不利影響，作者將會(huì)受到相應(yīng)的扣分處罰。
千萬(wàn)不能小看這些扣分，在頭條號(hào)中，扣10分意味著發(fā)文和微信的RSS接入禁止一天；如果被扣至0分，整個(gè)賬號(hào)就無(wú)法恢復(fù)。由于頭條號(hào)的賬號(hào)與每個(gè)人的身份證綁定，個(gè)人賬號(hào)的凍結(jié)意味著該作者失去了在今日頭條平臺(tái)上的話語(yǔ)權(quán)。如果被扣除50分，還將被取締廣告和自營(yíng)廣告的權(quán)限，頭條號(hào)的商業(yè)價(jià)值將受到限制。同時(shí)，在頭條號(hào)平臺(tái)上打擊力度非常之重，公告欄上會(huì)定期發(fā)布整治各類標(biāo)題的公告，在偽科學(xué)、股評(píng)、兩性、減肥這些“標(biāo)題黨”泛濫的重災(zāi)區(qū)，進(jìn)行專項(xiàng)治理。
數(shù)據(jù)方面，今日頭條平均每天有超過12000篇文章被提示修改，日均僅有1027篇文章還繼續(xù)強(qiáng)行提交，且強(qiáng)行提交之后會(huì)被進(jìn)行很大程度的降權(quán)推薦，其中，476篇0閱讀，762篇閱讀量小于等于100。從2016年的7月至今，客戶端每周反饋量為每百萬(wàn)DAU（日活躍用戶數(shù)量）從0.9降至0.3，即平均每100萬(wàn)活躍用戶里，反映內(nèi)容存在“標(biāo)題黨”的情況的人從原來(lái)的0.9人降到了0.3人。
以數(shù)據(jù)反哺內(nèi)容創(chuàng)作者
頭條號(hào)的標(biāo)題非常難取，一方面需要突出新聞點(diǎn)，而另一方面，要考慮機(jī)器分發(fā)。機(jī)器和人工分發(fā)最大的不同在于：傳統(tǒng)媒體的編輯具有文本經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器則不然。人與機(jī)器溝通過程中需要做很多工作，如利用什么關(guān)鍵詞來(lái)描述某事件能讓文章更好地被機(jī)器識(shí)別，從而到達(dá)更精準(zhǔn)的興趣人群，發(fā)揮內(nèi)容的最大價(jià)值，這是除了取好標(biāo)題之外更迫切的需求，所以，標(biāo)題留給創(chuàng)作者的空間很小，難度很大。
為了更好地實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值，提升用戶體驗(yàn)，今日頭條推出了新的服務(wù)于創(chuàng)作者的產(chǎn)品——媒體實(shí)驗(yàn)室。它將數(shù)據(jù)結(jié)果直接呈現(xiàn)給內(nèi)容創(chuàng)作者，提供適合在平臺(tái)上表達(dá)、分發(fā)，并能夠取得優(yōu)良傳播效果的詞匯，將這些詞匯制成了可視化的分析圖表，給作者提供一些寫作角度的參考。
目前，媒體實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)服務(wù)于400多家媒體機(jī)構(gòu)，包括7000多位內(nèi)容創(chuàng)作者用戶。比如，在美國(guó)大選期間對(duì)熱度進(jìn)行監(jiān)控，通過定制關(guān)鍵詞，能夠?qū)ｎ}進(jìn)行相關(guān)的用戶畫像分析。
除此之外，內(nèi)容創(chuàng)作者還能對(duì)熱詞進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，通過分析用戶的互動(dòng)行為來(lái)挖掘創(chuàng)作的角度。作為一個(gè)創(chuàng)作者的服務(wù)平臺(tái)，媒體實(shí)驗(yàn)室還會(huì)把今日頭條發(fā)布的數(shù)據(jù)報(bào)告第一時(shí)間進(jìn)行發(fā)布，并為創(chuàng)作者提供原版下載。
目前，媒體實(shí)驗(yàn)室已與一些媒體建立起了內(nèi)容合作關(guān)系。今日頭條將媒體內(nèi)容通過算法模型分發(fā)給不同興趣愛好的用戶，與此同時(shí)，媒體實(shí)驗(yàn)室將用戶閱讀互動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)收集并反饋給媒體，形成一種反哺的關(guān)系，就像打車軟件之于交通部門，外賣軟件之于食藥部門，媒體實(shí)驗(yàn)室也可以把內(nèi)容分發(fā)的好壞、優(yōu)劣、內(nèi)容關(guān)鍵詞的關(guān)系等，反哺給媒體機(jī)構(gòu)甚至優(yōu)秀的自媒體作者，讓他們最高效地進(jìn)行創(chuàng)作，在不同創(chuàng)作環(huán)境和垂直領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮自己創(chuàng)造力的最大價(jià)值。
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